En ny AI-modell kan både snabbare och bättre identifiera personer som senare drabbas av hjärtinfarkt än traditionell bildtolkning av röntgenläkare och hjärtspecialister. Det visar en ny studie baserad på data från Hjärt-Lungfondens stora forskningssatsning SCAPIS. AI-modellen identifierade dessutom ungefär dubbelt så många personer med plack i hjärtats kranskärl och förhöjd risk jämfört med manuell bildtolkning.
Snabbare och bättre
Vår studie visar att en helt automatisk AI är både betydligt snabbare och bättre på att identifiera vilka som i framtiden kommer att drabbas av hjärtinfarkt hos en stor grupp friska medelålders människor,
I studien har forskarna analyserat röntgenbilder från 23 000 till synes friska personer som deltagit i SCAPIS. Ett tidigare problem har varit att tolkningen av bilderna är tidsödande och tolkningen varierar mellan bedömare.
Den nya studiens resultat visar att AI-modellen både snabbare och bättre kunde identifiera personer som senare drabbades av hjärtinfarkt jämfört med traditionell bildtolkning utförd av röntgenläkare och hjärtspecialister utan AI-stöd.
Ökad risk
AI-modellen identifierade plack hos ungefär dubbelt så många personer som den manuella bildtolkningen. Även plack som missades vid den manuella bedömningen var kopplad till ökad risk.
Den här forskningen tar oss ett steg närmare SCAPIS mål som är att kunna förutsäga vem som riskerar att drabbas av hjärtsjukdom och förhindra sjukdomarna redan innan de uppstår.
De här resultaten kommer att ha stor betydelse. De kan på sikt bidra till en mer individuell riskbedömning och hjälpa oss att hitta personer som kan ha störst nytta av tidigare eller mer intensiv förebyggande behandling.
Nästa steg är att ta reda på om informationen faktiskt kan användas för att styra förebyggande behandling på ett sätt som minskar hjärt-kärlhändelser och samtidigt är kostnadseffektivt.
kardiolog och doktorand vid Karolinska Institutet.
generalsekreterare för Hjärt-Lungfonden